Playbooks

方法

我正在把 AI 使用经验、产品判断、工作流设计和一人公司实践，整理成可学、可用、可复用的 Playbook。

Codex Skills 不是提示词增强，而是把重复协作、团队规范和工作流封装成可调用、可复用、可迭代的 Agent 能力。

GPT-5.5 时代，好的 Prompt 不再是把步骤写满，而是把目标、标准、边界、证据和交付形式写清楚。

Opus 4.8 更字面化地遵循指令。好的提示词不再靠含糊方向，而要把范围、标准、边界、证据和交付物写成规格。

真正能让 Agent 稳定变强的，不是更长的提示词，而是把团队经验封装成可发现、可执行、可验证、可迭代的 Skill。

Codex 的关键不是多写代码，而是把模糊任务变成可验证、可迭代、可复用的目标合约。

用 Memory、AGENTS.md 和 PITFALLS.md 建立轻量级项目记忆系统，把重复提醒变成可读取、可审查、可版本化的上下文。

用 create-plan 先想清楚，用 gh-fix-ci 打通工程反馈，把 Codex 从会写代码的助手，训练成能计划、执行、验证和复盘的工程伙伴。

不是程序员，也能用 Codex 写周报、整理客户、分析反馈、生成页面，把想法变成交付物。

面向开发者、AI Builder 和技术团队：用 Goal、AGENTS.md、Skills、MCP、Subagents、Automations 和 Review Loop，建立可控、可验证、可复用的工程工作流。

方法列表